Rovira impulsa una herramienta de IA para monitorear las calles de Tigre

Rovira presentó una herramienta tecnológica para detectar problemas urbanos en Tigre.
Tigre26/10/2026Desde El MedioDesde El Medio

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Sebastián Rovira lanzó Veo Veo: el auto que buscará los problemas que el Municipio no resuelve.

El concejal que sorprende en redes sociales: ahora presentó un auto con inteligencia artificial para detectar baches.

Con una cámara de 360 grados e inteligencia artificial, el vehículo recorrerá las calles para identificar baches, basura, luminarias que no funcionan y otros problemas urbanos. Los resultados estarán disponibles en un mapa público para que cualquier vecino pueda conocer el estado de su barrio.

¿Cuántos baches hay en Tigre? ¿Cuáles son las calles más deterioradas? ¿Dónde se acumula la basura? ¿Cuántas luminarias permanecen encendidas durante el día o apagadas durante la noche? Para responder estas preguntas, el concejal Sebastián Rovira, presidente del bloque Fuerza Tigre, presentó “Veo Veo”, un auto equipado con inteligencia artificial que recorrerá las calles del distrito para detectar, contar y ubicar en un mapa los problemas cotidianos de los vecinos.

La iniciativa llega después de dos intervenciones que tuvieron una fuerte repercusión en las redes sociales. En una de ellas, Sebastian Rovira instaló un cartel que denunciaba los baches de una calle y, según se vio en un video viral, el intendente lo cubrió con publicidad partidaria en apenas nueve minutos. En otra oportunidad, colocaron un cartel con la pregunta “¿Dónde está el intendente?” frente a un basural para lanzar el mapa interactivo de reclamos. El cartel fue retirado, pero la basura permaneció en el lugar.

Ahora, la propuesta da un salto tecnológico: pasar de señalar problemas puntuales a construir un relevamiento sistemático del estado de las calles de Tigre.

Cómo funciona el auto con inteligencia artificial

El vehículo cuenta con una cámara de 360 grados que registra imágenes del espacio público mientras circula. Un sistema de inteligencia artificial analiza esas imágenes para identificar distintos problemas, clasificarlos y asociarlos automáticamente con su ubicación geográfica.

Entre las situaciones que busca detectar se encuentran baches, calzadas deterioradas, basura acumulada, restos de poda, luminarias, vehículos abandonados y señalización vial desgastada.

Toda esa información permitirá construir un mapa digital, público e interactivo, donde los vecinos podrán consultar los problemas registrados en cada localidad y visualizar las imágenes de los relevamientos.

“Hoy es posible utilizar modelos de inteligencia artificial para analizar imágenes de las calles, identificar distintos tipos de problemas y georreferenciarlos automáticamente. Eso nos permite transformar recorridos cotidianos en información concreta sobre el estado de la ciudad”, explicó Rovira.

Un mapa para saber cuáles son las peores calles de Tigre

El proyecto no se limita a identificar baches o basura. También contempla la elaboración de un índice de transitabilidad que permitirá evaluar el estado de las calles según los problemas detectados y reconocer cuáles necesitan intervenciones prioritarias.

De esta manera, los vecinos podrán conocer no solamente dónde hay un problema, sino también cuáles son las calles más deterioradas de su barrio y cómo evoluciona su estado con el paso del tiempo.

Los resultados podrán consultarse a través de dondeestaelintendente.com y fuerzatigre.com.ar, donde se publicarán los relevamientos y el mapa de las distintas localidades.

Además, Fuerza Tigre prevé elaborar informes mensuales con los problemas identificados y compartirlos con las autoridades municipales para contribuir a su resolución.

“En lugar de depender exclusivamente de los reclamos individuales, podemos construir un sistema de relevamiento permanente que ayude a identificar problemas, establecer prioridades y evaluar su resolución”, sostuvo Rovira.

Desde Fuerza Tigre plantean que Veo Veo también busca abrir una discusión sobre el uso de la tecnología en la gestión municipal.

Tigre cuenta, según el espacio, con una red de más de 2.000 cámaras de seguridad y numerosos móviles del Centro de Operaciones Tigre (COT) que recorren diariamente el distrito. La propuesta es explorar cómo esa infraestructura podría aprovecharse también para identificar problemas urbanos mediante inteligencia artificial.

“En Tigre ya existe una infraestructura de cámaras, conectividad y móviles que podría servir como base para escalar un sistema de estas características. No estamos hablando de instalar miles de dispositivos nuevos, sino de evaluar cómo integrar herramientas de inteligencia artificial a recursos que el Municipio ya tiene”, señaló Rovira.

El concejal también destacó que, para convertir esa información en soluciones concretas, será necesario desarrollar mecanismos de coordinación entre las distintas áreas municipales y modernizar los procesos de gestión.

Veo Veo se presenta así como una experiencia inicial para demostrar cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta de relevamiento urbano, planificación y seguimiento de los servicios públicos. Una tecnología que permite pasar de los reclamos aislados a contar con información sistemática sobre lo que ocurre en las calles de cada barrio.

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